Eigentlich sind Empfehlungen weiterer Artikel an Kunden in Online-Shops keine neue Sache mehr. Aber deshalb sind sie nicht weniger effektiv.
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Ein Best-Practice-Beispiel in Sachen eShops: Im Dezember vergangenen Jahres entschied sich das Versandhaus Quelle eine ‚Empfehlungsmaschine’ in ihr Online-Angebot aufzunehmen. Es handelt sich hierbei um eine Software-Lösung, die Kunden bei ihrem Online-Einkauf gezielt weiterführende Produktvorschläge unterbreitet und auf Basis von Data-Mining-Technologie arbeitet. Integriert wurde die Software mit dem Ziel, das Service-Angebot im eShop weiter auszubauen und die Kundenzufriedenheit nachhaltig zu verbessern.
Besonderer Vorteil der Software: Sie ermögliche das Auswerten und Verarbeiten großer Datenmengen, denn täglich werden mehrere Millionen Datensätze analysiert und neue Zusammenhänge aus dem Surf- und Kaufverhalten der Kunden generiert. Klicke der Kunde beispielsweise auf eine Produktansicht oder lege einen ausgewählten Artikel in den Warenkorb, erhalte er Tipps mit Angeboten, die zu seiner bisherigen Auswahl passten. So werden je nach Kunde und Kaufsituation passende Zusatzangebote immer wieder neu zusammengestellt. Die angezeigten Vorschläge ergeben sich beispielsweise aus den Einkäufen anderer Kunden, die entsprechende Produkte bereits gekauft oder Interesse an ihnen gezeigt haben.
Zwei Monate nach Einführung der Lösung verzeichnet quelle.de erste Erfolge, denn der Anteil von Cross-Selling-Artikeln an der Marktplatz -Nachfrage habe sich mehr als verzehnfacht. Zudem sei der Online-Shop in einem Test des Wirtschaftsmagazins ‚LOGISTIK inside’ zu Leistungen und Services von Web-Shops im Dezember 2005 auf dem zweiten Platz gelandet.
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