Gezielte Werbung kann auch unter erschwerten Bedingungen erfolgreich sein. Behavioral-Targeting soll dann Probleme wie Zielgruppen-Selektion lösen.
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Bislang galten Fast-Moving-Consumer-Goods (FMCG), also Waren, die wenig Lebenszeit haben und deshalb schnell nachgekauft werden, im Internet als schwer zu bewerben. Predictive-Behavioral-Targeting kann, nach einem Feldtest der Firma Hi-Media Deutschland, als Antwort auf bisherige Probleme gelten. Denn die Klickraten steigerten sich um 111 Prozent - und das selbst in schwierigen Umwelten wie Social-Communities.
Die Testkampagne erfolgte in zwei Durchgängen: zum einen wurde Werbebanner für ein Hautpflegeprodukt in einer Chat-Community auf Grundlage von Predictive-Behavioral-Targeting geschaltet. In einer Kontrollgruppe wurde die Werbung auf Basis von Registrierungsdaten ausgeliefert. Zielgruppe waren in beiden Fällen Frauen im Alter von 14 bis 29 Jahren. Die Technologie für das Predictive-Behavioral-Targeting-Verfahren stammte von der Agentur nugg.ad.
Fazit der Testkampagne ist, laut Frank Wagner von nugg.ad, dass Online-Werbung für Fast-Moving-Consumer-Goods tatsächlich effizient sein könne, sofern man es schaffe, Zielgruppen im Internet sorgfältig zu selektieren und anzusprechen. Vor allem aber sei Predictive-Behavioral-Targeting auf Webangeboten erfolgreich, die thematisch stark variierten und daher für die themengebundene Werbeplatzierung keine klaren Umfelder bieten, wie beispielsweise Chat-Communities.
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